С момента появления фотографии — с тех пор как Жозеф Нисефор Ньепс в 1826 году сделал первый устойчивый снимок — фотография неизменно воспринималась как своего рода доказательство реальности. Её сила заключалась в том, что свет, отражённый от реальных объектов, попадал на сенсор или плёнку. То есть если существовал снимок, значит, зафиксированный момент действительно происходил. Даже развитие искусственного интеллекта и Photoshop на протяжении последних десятилетий лишь поколебало эту уверенность, но не смогло полностью её разрушить. Всегда оставались определённые технические методы анализа, судебная экспертиза, исследования светотени или даже простое визуальное восприятие, позволявшие в той или иной степени установить, является ли изображение подделкой.
Однако с выходом в прошлом месяце этого года нового поколения генеративной модели — инструмента Google под названием Nano Banana Pro — это доверие было окончательно уничтожено. Двухсотлетняя концепция фотографии как доказательства рухнула в течение одной недели. Теперь фотография может быть не только визуальным изображением, но и симуляцией, не имеющей никакого отношения к реальности, хотя внешне и выглядящей столь же убедительно, как сама реальность.
Сравнение двух изображений, быстро распространившееся в социальных сетях, привело в замешательство миллионы людей. Оба снимка были созданы средствами Google: один — прежней версией Nano Banana, второй — усовершенствованной Nano Banana Pro. На первом по-прежнему ощущался характерный для ИИ «глянцевый» и ретушированный визуал. На втором же граница между реальной фотографией и изображением, созданным ИИ, исчезла полностью. Картинка выглядела как обычная повседневная фотография девушки из Instagram. Никакой искусственной гладкости, странных бликов, нереалистичных деталей. Это и породило у пользователей вопрос: «Как в будущем мы сможем понять, видим ли мы реальную фотографию человека?»
Анализ света теперь окончательно утратил смысл. Nano Banana и сопоставимые китайские модели научились точно имитировать угол падения света, его ослабление с расстоянием, изменение цветовой температуры и множество других нюансов. Когда-то, чтобы распознать подделку, было достаточно «посмотреть на пальцы руки» — но шестипалые конечности остались в 2024 году. И, весьма вероятно, в ближайшие месяцы подобная судьба ожидает и видео, поскольку та же технология уже готова синтезировать поддельные ролики в 4K при 120 кадрах в секунду.
Исследование Университета Ватерлу, проведённое в 2023 году, показало, что люди способны отличить изображения, созданные ИИ, от реальных снимков лишь в 61% случаев. Учитывая стремительное развитие подобных технологий, нетрудно представить, насколько серьёзной становится ситуация.
Google сообщает, что Nano Banana Pro маркирует изображения с помощью невидимого цифрового водяного знака SynthID. Любой пользователь может загрузить картинку в приложение Gemini и узнать, была ли она создана искусственным интеллектом.
Но что же уходит вместе со смертью фотографии как доказательства? Понятие алиби, фундаментальные основы военной журналистики, бизнес стоковой фотографии и самая базовая система доверия людей к тому, как выглядит жизнь друг друга… Вместе с этим формируется и новая реальность: эпоха радикальной прозрачности и одновременно радикальной паранойи. Некоторые создатели описывают происходящее так: «Эра фотографии как доказательства закончилась. Снимки больше не свидетели, а лишь гипотезы». Другие же рассматривают это как новый, гораздо более опасный этап коммерческой манипуляции человеческим телом, красотой и идентичностью.
По мере развития искусственного интеллекта технологическая революция стремительно меняет лицо нашего мира и может коренным образом преобразить наше взаимодействие с различными медиа — от музыки до фотографии. Очевидно одно: пока ещё неизвестно, каким именно будет влияние этой технологии на человечество. Но несомненно, что опора визуальной истинности дала трещину, а надёжность, которую фотография сохраняла на протяжении более чем ста лет, остаётся в прошлом.
Айлин Керимова
