Мурлыканье кошки часто считается предупреждением, а wagging хвост собаки — выражением радости. Однако людям порой трудно понять, что именно чувствует животное. Исследователи из Милана предложили новый подход к решению этой проблемы. Созданная ими модель искусственного интеллекта способна распознавать эмоциональные оттенки в звуковых сигналах семи видов животных — от свиней до коз и коров.

Как сообщает Baki-baku.az, исследование опубликовано в журнале Scientific Reports.

Выяснилось, что негативные эмоции выражаются преимущественно в среднем и высоком диапазонах частот, а позитивные сигналы распределены более равномерно. При этом «ключ к эмоциям» различается у разных видов: например, у свиней важны высокие частоты, а у овец и лошадей — средние.

По словам автора исследования Ставроса Нталамприраса, его алгоритм способен выявлять самые тонкие акустические особенности, которые человеческое ухо не может уловить. Это открывает новые возможности для мониторинга здоровья и благополучия животных.

Перспективы технологии широки: фермеры смогут заранее выявлять стресс у скота, зоологи — отслеживать состояние популяций в дикой природе, а сотрудники зоопарков — реагировать на изменения в поведении животных ещё до появления видимых признаков. При этом возникает этический вопрос: если машина фиксирует страдания животного, обязаны ли люди вмешиваться?

Учёные подчёркивают, что речь идёт не о «переводе» на человеческий язык, а об обнаружении определённых закономерностей. Сведение богатой палитры поведения к простой бинарной категории «хорошо-плохо» увеличивает риск ошибок. Более надёжные модели должны объединять акустические данные с визуальными и физиологическими показателями — положением тела, выражением лица или частотой сердечных сокращений.

«Главное — не только научиться точно слушать животных, но и понять, как использовать полученную информацию», — отмечают учёные.